大數(shù)據(jù)帶火商業(yè)分析，你申請的學(xué)校有哪些課程和它掛鉤？

　　近幾年來，網(wǎng)絡(luò)和電商的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和人工智能越來越火爆，成為了招聘市場上的大熱門。

　　每一位求職者都想要走在競爭隊(duì)伍的最前面。越來越多的求職者也明白數(shù)據(jù)分析的重要性，并看到了此行業(yè)的發(fā)展前景，開始想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析專業(yè)。

　　但如果沒有相關(guān)的本科經(jīng)歷，計(jì)算機(jī)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)的碩士難度還是較高的的。

　　因此，許多嗅覺敏銳的小伙伴們開始把目光轉(zhuǎn)向了另一個(gè)相對“門檻較低”的方向：商業(yè)分析碩士（Master of Business Analytics）。

　　商業(yè)分析碩士

　　商業(yè)分析碩士是商科與數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉學(xué)科，主要是對企業(yè)或機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，導(dǎo)出最有價(jià)值的信息，從而提高業(yè)績，并提升運(yùn)營效率。

　　Amazon，Google等大公司都有著一套完整的完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。

　　近幾年來商業(yè)分析廣受歡迎，很多企業(yè)都需要此類人才來將商業(yè)分析作為工具，運(yùn)用在企業(yè)的運(yùn)營與決策中。

　　商業(yè)分析碩士的就業(yè)方向也十分廣泛，主要的就業(yè)市場有咨詢、銀行、零售以及傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的一些數(shù)據(jù)分析部門。

　　基本申請要求

　　BC省把商業(yè)分析碩士列入了畢業(yè)即可獲取省提名的研究生項(xiàng)目行列，使得商業(yè)分析這個(gè)領(lǐng)域逐漸變得更加炙手可熱。這樣有發(fā)展前景又能快速移民的碩士項(xiàng)目，很多人都想要進(jìn)行跨專業(yè)申請。

　　此專業(yè)在各院校中的基本錄取要求為本科均分在80分以上。

　　另外，由于商業(yè)分析都屬于商學(xué)院，所以GMAT是申請的必備條件，700分以上更有優(yōu)勢。

　　SFU與UBC的預(yù)備課程

　　作為交叉學(xué)科，想要申請商業(yè)分析碩士，本科擁有商科背景是不夠的，大家還需要補(bǔ)充計(jì)量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)等方面的課程。

　　如果有興趣申請商業(yè)分析碩士，賦能網(wǎng)留學(xué)小編推薦大家在大學(xué)里申請以下課程：

　　商業(yè)分析入門類

　　UBC：

　　COMM337: Business Programming and Analytics

　　COMM 414: Data Visualization and Business Analytics

　　SFU：

　　BUS 362: Business Process Analysis

　　BUS 440: Simulation in Management Decision Making.

　　BUS 445: Customer Analytics

　　BUS 462: Business Analytics

　　BUS 464: Business Data Management

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)類

　　UBC：

　　ECON 326: Methods of Empirical Research in Economics

　　ECON 328: Methods of Empirical Research

　　ECON 425: Introduction to Econometrics

　　SFU：

　　ECON 333: Statistical Analysis of Economic Data

　　ECON 428: Seminar in Behavioral and Applied Economics

　　ECON 435: Econometric Methods

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)類

　　UBC：

　　CPSC 110: Computation, Programs, and Programming

　　CPSC 311: Definition of Programming Languages

　　CPSC 304: Introduction to Relational Database

　　SFU：

　　CMPT 120: Introduction To Scientific Computer Programming

　　CMPT 165: Using Python

　　CMPT 213: Object Oriented Design In java Information

　　CMPT 383: Comparative Programming Languages

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)類

　　UBC：

　　STAT 200:  Elementary Statistics for Applications

　　STAT 302: Introduction to Prbability

　　STAT 306: Finding Relationships in Data

　　SFU：

　　STAT 270: Introduction to Probability and Statistics

　　STAT 341: Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis

　　STAT 285: Intermediate Probability and Statistics

　　希望這個(gè)列表能夠幫助想要學(xué)習(xí)商業(yè)分析的小伙伴們，選課路上不迷路！