時(shí)下最人性化的智能機(jī)器人技術(shù)你了解多少？

　　說到人工智能（Artificial Intelligence），你想到的是什么？無人駕駛汽車？Alpha Go？對(duì)于大多數(shù)人來說，人工智能聽起來都像是科幻電影中的情節(jié)。然而你知道嗎，在當(dāng)下這個(gè)世界的很多領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)成為了支柱般的存在。

　　在對(duì)沖基金行業(yè)（Hedge Fund），許多銀行及私募已經(jīng)開始利用機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）為客戶進(jìn)行投資組合推薦（Portfolio Recommendations）；此外，許多金融交易機(jī)構(gòu)已經(jīng)非常倚重AI去應(yīng)對(duì)金融市場(chǎng)上瞬息萬變的信息環(huán)境；而一些量化分析公司，人工智能算法已經(jīng)被拿來去測(cè)試一些復(fù)雜的投資方案。

　　如果你仔細(xì)看一下上述這些AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，你會(huì)發(fā)現(xiàn)人們都只是運(yùn)用了AI的一個(gè)重要的特性，那就是：相對(duì)于人類，人工智能不具有任何的情感，因此在做決策時(shí)能夠最大程度做到客觀與合理。

　　相較于上面說到的這些“冷冰冰”的應(yīng)用，人工智能在下面的這個(gè)應(yīng)用中則更突顯了AI“暖男”的一面：當(dāng)無數(shù)技術(shù)都試圖通過AI將“感性”變?yōu)椤袄硇浴睍r(shí)，這項(xiàng)技術(shù)卻在試圖將更多的“理性”變?yōu)椤案行浴?，這項(xiàng)技術(shù)就是：智能聊天機(jī)器人。

01、究竟什么是智能聊天機(jī)器人？

　　智能聊天機(jī)器人是根據(jù)用戶輸入的聊天內(nèi)容，可以自動(dòng)給出和人類相似聊天行為的聊天系統(tǒng)。你可能要問了，好好的為什么要發(fā)明一個(gè)用來聊天的機(jī)器人呢？

　　聊天機(jī)器人作為自然語言處理的核心研究方向之一，與搜索引擎相比，能更有效地為用戶從海量信息中提供有用信息，同時(shí)具有更佳的人機(jī)交互體驗(yàn)；如果你比較關(guān)注科技領(lǐng)域，你會(huì)發(fā)現(xiàn)微軟、谷歌和臉書等公司各自推出了不同的聊天機(jī)器人產(chǎn)品，并推動(dòng)聊天機(jī)器人作為用戶與機(jī)器之間新的交互模式不斷的發(fā)展。

02、智能聊天機(jī)器人目前面臨著怎樣的難點(diǎn)？

　　在聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)中面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，其中包括以下三個(gè)主要的難題：

　　1. 如何利用好上下文信息

　　2. 如何解決通用回復(fù)問題

　　3. 如何評(píng)價(jià)聊天內(nèi)容的好壞

　　一個(gè)好的聊天機(jī)器人應(yīng)該能夠結(jié)合上下文進(jìn)行回復(fù)。在長對(duì)話中，人們可以跟蹤說過的話和對(duì)話中的信息。如何有效利用長對(duì)話中的信息成為研究的熱點(diǎn)問題。

　　聊天機(jī)器人中另一個(gè)常見的問題是，在基于生成的方法中傾向于生成通用的回復(fù)，像“很好”，“我不知道”，這些在大多情況下適用的回復(fù)。針對(duì)這種問題，很多研究者試圖通過改變目標(biāo)函數(shù)來提高回復(fù)多樣化。

　　如何評(píng)價(jià)一個(gè)模型結(jié)果的好壞同樣是聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的一個(gè)難點(diǎn)。由于在回復(fù)中可能會(huì)包含完全不同的單詞或者短語，因此機(jī)器翻譯中常用的評(píng)估矩陣ELEU并不適合用來作為聊天機(jī)器人的評(píng)價(jià)矩陣。

03、如何實(shí)現(xiàn)智能聊天機(jī)器人？

　　智能聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)方法主要包括兩種：

　　1.基于檢索的方法

　　方法論：在基于檢索的方法中，首先定義知識(shí)庫，存儲(chǔ)需要的回復(fù)和一些啟發(fā)式的方法，根據(jù)輸入和上下文挑選合適的回復(fù)。這里的啟發(fā)式方法可以是簡(jiǎn)單的基于規(guī)則的表達(dá)式去匹配，也可以是復(fù)雜的一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的組合。在基于檢索的方法中不能生成新的文本，只會(huì)在固定的回復(fù)集中挑選合適的回復(fù)。

　　弊端：基于檢索的方法中所有回復(fù)檢索于現(xiàn)存的知識(shí)庫，很少會(huì)出現(xiàn)語法錯(cuò)誤；但是這種方法無法對(duì)沒有事先定義的情形進(jìn)行處理。

　　2.基于生成的方法

　　方法論：基于生成的方法不需要依賴于定義好的回復(fù)。生成的方法是基于機(jī)器翻譯自動(dòng)生成回復(fù)，與從一種語言翻譯到另一種語言不同的是，這里是從輸入翻譯到輸出，如下圖所示。

　　弊端：基于生成的方法給人感覺像是在和人對(duì)話，然而這些模型很難訓(xùn)練，并且很容易使用包含語法錯(cuò)誤的句子進(jìn)行回復(fù)。

04、智能聊天機(jī)器人的前景如何？

　　賦能網(wǎng)留學(xué)表示，聊天機(jī)器人是當(dāng)下AI最火的分支之一，現(xiàn)在以及接下來的幾年里，它們將在生活中越來越普及，在服務(wù)中也愈加隱形。新型及創(chuàng)新性的用戶案例可以幫助聊天機(jī)器人在多個(gè)領(lǐng)域提高使用性能，更好地服務(wù)于用戶。

　　此外，在未來的10年內(nèi)，隨著人工智能的發(fā)展，我們將不會(huì)覺得聊天機(jī)器人有何特別之處；而是更加習(xí)以為常，將其視為生活的一部分；而這也意味著智能聊天機(jī)器人的市場(chǎng)將更多廣闊。無論是對(duì)于求學(xué)還是求職來說，智能聊天機(jī)器人都是一個(gè)極具潛力的方向。