大數(shù)據(jù)技術是學什么的
大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術人才。
大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)的學生需要學習的內容有面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、java編程、數(shù)據(jù)庫技術、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。
具體大數(shù)據(jù)技術是學什么的
1、可視化分析
大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數(shù)據(jù)挖掘算法
大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點。
3、預測性分析能力
大數(shù)據(jù)分析重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。
4、語義引擎
大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。
大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的就業(yè)方向
1、互聯(lián)網(wǎng)電商方向
作為當前最熱門的風口，互聯(lián)網(wǎng)電商是互聯(lián)網(wǎng)領域應用于實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯(lián)網(wǎng)電商運營維護、日常管理、消費大數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)風控管理等相關技術工作。目前大到已經(jīng)上市的頭部電商平臺小到社區(qū)電商，這些技術人才的缺口都比較大。
2、零售金融方向
零售金融與互聯(lián)網(wǎng)電商雖然同屬于消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯(lián)網(wǎng)電商，比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特征。大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應用、開發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
3、電子政務服務方向
隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現(xiàn)了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現(xiàn)原來需要跑很多趟、來回奔波的業(yè)務。作為服務領域之一的大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以在相關企業(yè)從事電子政務服務對接工作，進行基于電子政務的大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關工作。
4、其他方向
除了專業(yè)對口的工作以外，大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)還可以憑借所學知識可以選擇自主創(chuàng)業(yè)、考取公務員、從事銷售等工作?？偟膩砜?，作為新一代信息技術的主流發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)技術與應用發(fā)展前景十分廣闊，所處行業(yè)也是朝陽行業(yè)，只要努力學習，把專業(yè)知識學扎實，畢業(yè)后就不用工作問題。
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