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長(zhǎng)沙學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)?

賦能網(wǎng) 2023-05-10 55

      關(guān)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景不給大家介紹了,網(wǎng)上已經(jīng)有太多這樣的內(nèi)容介紹了,相信每個(gè)計(jì)劃學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者都已經(jīng)有所了解過(guò),下面給大家介紹一下大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí),相信這也是每個(gè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者比較關(guān)心的。
      大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)?
      首先學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),先了解什么是大數(shù)據(jù),了解大數(shù)據(jù)大概的運(yùn)用,自己是否對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,因?yàn)閷W(xué)門(mén)技術(shù)剛開(kāi)始不是一件易事,需要有足夠的決心和毅力,要知道半途而廢,這樣浪費(fèi)時(shí)間精力、還浪費(fèi)金錢(qián)。所以想學(xué)大數(shù)據(jù),就需要對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。
      什么是大數(shù)據(jù)?
      “大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)?!?/span>
      大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)?
      1、java編程
      Java編程是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)中很多技術(shù)都是使用Java編寫(xiě)的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要學(xué)好大數(shù)據(jù),Java編程是必備技能。
      2、Linux運(yùn)維
      企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)往往是在Linux操作系統(tǒng)下完成的,因此,想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作,需要掌握Linux系統(tǒng)操作方法和相關(guān)命令。
      3、Hadoop
      Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,HDFS和MapReduce是其核心設(shè)計(jì),HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算,是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)必不可少的框架技能。
      4、Zookeeper
      ZooKeeper是一個(gè)分布式的,開(kāi)放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),是Google的Chubby一個(gè)開(kāi)源的實(shí)現(xiàn),是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件,提供的功能包括:配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)等。
      5、Hive
      hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢(xún)功能,可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行,十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
      6、Hbase
      這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的,所以它能用來(lái)做數(shù)據(jù)的排重,它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。
      7、Kafka
      Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù),通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)統(tǒng)一線上和離線的消息處理,通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。
      8、Spark
      Spark 是專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn),但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中,從而不再需要讀寫(xiě)HDFS,因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。
      大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向有哪些?
      學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù),不需要從java做起,可以直接做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。等積累了幾年的經(jīng)驗(yàn), 就可以做算法工程師了??纯磳W(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)可以從事哪些崗位:
      1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師;
      2、數(shù)據(jù)分析師;
      3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師;
      4、spark開(kāi)發(fā)工程師;
      5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師;
      6、數(shù)據(jù)清洗工程師(ETL);
      7、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師;
      9、算法工程師。

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